Schemi crittografici pratici per l’analisi dei dati in modo da preservare la privacy.

Combinare efficacemente la crittografia con i principi della privacy differenziale.

Oltre all’elaborazione di dati statistici in modo da preservare la privacy, miriamo anche a consentire un approccio più ricco, equilibrato e completo in cui l’analisi dei dati e la crittografia vanno di pari passo per consentire l’elaborazione di testi, immagini e video.

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In breve

La disponibilità di Big Data e i progressi dell’Intelligenza Artificiale (IA) consentono ampie capacità agli attori pubblici e privati. Tuttavia, la condivisione dei dati tra organizzazioni e a livello transfrontaliero in linea con il GDPR è sempre più difficile, in quanto la raccolta di dati personali granulari e multidimensionali incontra una maggiore capacità di collegare tra loro le serie di dati.

HARPOCRATES sfrutta nuovi schemi crittografici per far progredire le capacità del Privacy Preserving Machine Learning (PPML) e dell’Apprendimento Federato (FL), consentendo così l’addestramento, la validazione e la previsione decentralizzati su dati criptati. Questi servizi che preservano la privacy e il calcolo sicuro consentono agli utenti di beneficiare dell’intelligenza artificiale basata sul cloud e di mantenere il controllo sui dati.

HARPOCRATES consentirà sistemi di valutazione digitalmente ciechi dimostrati in scenari applicativi pratici, contribuendo a costruire società più giuste, democratiche e imparziali.