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Schémas cryptographiques pratiques pour l’analyse des données dans le respect de la vie privée.

Combiner efficacement la cryptographie avec les principes de la protection différentielle de la vie privée

 

Outre le traitement des données statistiques dans le respect de la vie privée, nous visons également à permettre une approche plus riche, plus équilibrée et plus complète dans laquelle l’analyse des données et la cryptographie vont de pair pour permettre le traitement des textes, des images et des vidéos.

Cryptographie

Protocole cryptographique basé sur HHE pour collecter des données à partir de sources multiples et calculer des fonctions spécifiques sur ces données, tout en préservant la vie privée.

Vie privée

Créer un système d’évaluation numériquement aveugle.

AI

L’apprentissage fédéré et l’apprentissage profond décentralisé permettent de traiter plus rapidement un grand volume d’informations.

Big Data

Utiliser de grandes quantités de données sur les utilisateurs pour adopter, améliorer et affiner les services.

En bref

La disponibilité des Big Data combinée aux progrès de l’intelligence artificielle (IA) permet aux acteurs privés et publics de disposer de vastes capacités. Cependant, le partage de données entre organisations et entre pays, conformément au GDPR, est de plus en plus difficile, car la collecte de données personnelles granulaires et multidimensionnelles se heurte à l’amélioration des capacités de recoupement des ensembles de données.

HARPOCRATES s’appuie sur de nouveaux schémas cryptographiques pour faire progresser les capacités de l’apprentissage automatique préservant la vie privée (PPML) et de l’apprentissage fédéré (FL), permettant ainsi une formation, une validation et une prédiction décentralisées sur des données cryptées. Ces services de préservation de la vie privée et de calcul sécurisé permettent aux utilisateurs de bénéficier de l’intelligence des machines en nuage tout en gardant le contrôle des données.

HARPOCRATES permettra de mettre en place des systèmes d’évaluation numériquement aveugles, démontrés dans des scénarios d’application pratiques, contribuant ainsi à construire des sociétés plus justes, démocratiques et impartiales.

L'équipe Harpocrates est composée d'un consortium de 13 membres, dont des universités, des hôpitaux universitaires, des PME et des administrations régionales.

Différents pays dont le Royaume-Uni, la Finlande, la Suède, l'Irlande, la Serbie, l'Allemagne, l'Espagne, l'Italie et la France.

Le projet est coordonné par l'université de Tampere, en Finlande. Le projet a démarré en octobre et devrait durer jusqu'en octobre 2025.

Le projet Harpocrates est financé par la Commission européenne avec un budget total de 4,2 millions d'euros.

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