Esquemas criptográficos prácticos para analizar datos preservando la privacidad.

Combinar eficazmente la criptografía con los principios de la privacidad diferencial

Además de procesar los datos estadísticos preservando la privacidad, también pretendemos hacer posible un enfoque más rico, equilibrado y completo en el que la analítica de datos y la criptografía vayan de la mano para permitir el procesamiento de texto, imágenes y vídeo.

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En pocas palabras

La disponibilidad de Big Data combinada con los avances en Inteligencia Artificial (IA) permiten amplias capacidades tanto a los agentes privados como a los públicos. Sin embargo, el intercambio de datos entre organizaciones y a nivel transfronterizo de acuerdo con el RGPD es cada vez más difícil, ya que la recopilación de datos personales granulares y multidimensionales se encuentra con capacidades mejoradas para cruzar conjuntos de datos.

HARPOCRATES aprovecha novedosos esquemas criptográficos para avanzar en las capacidades del Aprendizaje Automático con Preservación de la Privacidad (PPML) y el Aprendizaje Federado (FL), permitiendo así el entrenamiento descentralizado, la validación y la predicción sobre datos cifrados. Estos servicios de preservación de la privacidad y computación segura permiten a los usuarios beneficiarse de la inteligencia artificial basada en la nube y mantener el control sobre los datos.

HARPOCRATES permitirá demostrar sistemas de evaluación digitalmente ciegos en escenarios de aplicación práctica, ayudando a construir sociedades más justas, democráticas e imparciales.