Praktische kryptographische Verfahren zur Analyse von Daten unter Wahrung der Privatsphäre.

Kryptographie mit den Grundsätzen des differenzierten Datenschutzes wirksam kombinieren

Neben der datenschutzgerechten Verarbeitung statistischer Daten wollen wir auch einen umfassenderen und ausgewogeneren Ansatz ermöglichen, bei dem Datenanalyse und Kryptografie Hand in Hand gehen, um die Verarbeitung von Text, Bildern und Videos zu ermöglichen.

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Kurz und bündig

Die Verfügbarkeit von Big Data in Verbindung mit Fortschritten bei der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht umfassende Möglichkeiten für private und öffentliche Akteure. Der organisations- und länderübergreifende Datenaustausch im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung wird jedoch zunehmend schwieriger, da die Erfassung granularer, mehrdimensionaler personenbezogener Daten auf verbesserte Möglichkeiten zur Verknüpfung von Datensätzen trifft.

HARPOCRATES nutzt neuartige kryptografische Verfahren, um die Fähigkeiten von Privacy Preserving Machine Learning (PPML) und Federated Learning (FL) zu verbessern, und ermöglicht so dezentrales Training, Validierung und Vorhersage auf verschlüsselten Daten. Mit solchen datenschutzfreundlichen Diensten und sicheren Berechnungen können die Nutzer sowohl von der maschinellen Intelligenz der Cloud profitieren als auch die Kontrolle über ihre Daten behalten.

HARPOCRATES wird digital blinde Bewertungssysteme ermöglichen, die in praktischen Anwendungsszenarien demonstriert werden und zum Aufbau gerechterer, demokratischer und unparteiischer Gesellschaften beitragen.