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La recherche li\u00e9e \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 l’apprentissage profond a suscit\u00e9 un grand int\u00e9r\u00eat ces derni\u00e8res ann\u00e9es dans le domaine de la m\u00e9decine du sommeil. Les projets de recherche utilisant ces m\u00e9thodes doivent exploiter une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es cliniques sensibles. Cela soul\u00e8ve plusieurs questions, telles que l’ouverture de la recherche, les pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de respect de la vie priv\u00e9e et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, et l’importance de trouver un \u00e9quilibre entre les deux. Actuellement, les projets de recherche sont cens\u00e9s respecter les principes des donn\u00e9es FAIR (trouvables, accessibles, interop\u00e9rables et r\u00e9utilisables) et le r\u00e9cent r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es de la Commission europ\u00e9enne (GDPR,2016\/679). Cependant, l’application du GDPR entrave la mise en \u0153uvre de FAIR et rend le partage de donn\u00e9es entre les institutions cliniques ou de recherche tr\u00e8s difficile, en particulier dans le cas de donn\u00e9es r\u00e9trospectives. <\/span><\/p>\n Id\u00e9alement, le partage des donn\u00e9es devrait comporter trois \u00e9tapes : (1) le cryptage des donn\u00e9es, (2) le partage des donn\u00e9es avec des plateformes s\u00e9curis\u00e9es et (3) le stockage s\u00e9curis\u00e9 des donn\u00e9es. Cependant, le cryptage des donn\u00e9es n’a pas re\u00e7u l’attention qu’il m\u00e9rite, bien qu’il soit l’un des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s : si, pour une raison quelconque, les deux autres \u00e9tapes \u00e9chouent, le cryptage des donn\u00e9es garantit que les donn\u00e9es sont toujours prot\u00e9g\u00e9es et qu’il n’est pas possible d’identifier les personnes. Il serait donc tr\u00e8s utile pour l’ensemble de la communaut\u00e9 des chercheurs de disposer d’algorithmes de cryptage des donn\u00e9es sophistiqu\u00e9s et valid\u00e9s. En outre, la r\u00e9alisation d’analyses complexes et d’op\u00e9rations d’apprentissage automatique sur les donn\u00e9es crypt\u00e9es est \u00e9galement souhait\u00e9e pour faciliter l’exploitation conjointe de ces donn\u00e9es partag\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.19.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_font=\u00a0\u00bbRaleway||||||||\u00a0\u00bb header_4_font=\u00a0\u00bbMontserrat||||||||\u00a0\u00bb header_4_text_color=\u00a0\u00bb#1f2437″ hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n Le d\u00e9monstrateur utilisera des donn\u00e9es constitu\u00e9es d’enregistrements du sommeil (\u00e9lectroenc\u00e9phalographie, \u00e9lectrooculographie, \u00e9lectromyographie, signaux respiratoires, signaux d’oxym\u00e9trie, ronflements (audio), position de sommeil, effort respiratoire, et \u00e9ventuellement l’enregistrement vid\u00e9o nocturne), de dossiers m\u00e9dicaux de patients et de questionnaires relatifs aux troubles du sommeil au format texte (word, excel, etc.), collect\u00e9s dans le cadre du projet H2020 SLEEPREVOLUTION. L’objectif du d\u00e9monstrateur est de montrer qu’apr\u00e8s le cryptage, les enregistrements du sommeil peuvent \u00eatre trait\u00e9s et analys\u00e9s de la m\u00eame mani\u00e8re (\u00e0 l’aide de techniques analytiques complexes et de ML) que les donn\u00e9es non crypt\u00e9es. La solution doit pouvoir \u00eatre utilis\u00e9e quel que soit le logiciel d’enregistrement du sommeil ou l’appareil utilis\u00e9 pour analyser ou collecter les donn\u00e9es. Le cryptage devrait \u00e9galement \u00eatre possible quel que soit le nombre ou la qualit\u00e9 des signaux dans les enregistrements du sommeil. La solution doit comporter une interface utilisateur conviviale et \u00eatre facilement utilisable dans l’environnement clinique (op\u00e9rationnel) par les praticiens.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\n Partenaires<\/span>
\n<\/b>: <\/span> Trois centres de m\u00e9decine du sommeil de trois pays diff\u00e9rents (l’h\u00f4pital universitaire Charit\u00e9 en Allemagne, l’h\u00f4pital universitaire de Kuopio en Finlande et l’h\u00f4pital de Dieu en France) participeront \u00e0 ce d\u00e9monstrateur. Le d\u00e9veloppement technique sera soutenu par l’\u00e9quipe d’informatique m\u00e9dicale de l’h\u00f4pital universitaire de Gottingen (Allemagne). <\/span><\/p>\n
\n Description du probl\u00e8me<\/span>
\n<\/b>:<\/span><\/p>\nApplication d\u00e9monstrative pr\u00e9vue<\/b>:<\/span><\/h4>\n
<\/h4>\n