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<\/p>\n
Partenaires<\/span><\/b>: Dans ce d\u00e9monstrateur, deux autorit\u00e9s locales, l’une de la r\u00e9gion d’Aragon en Espagne et l’autre de la r\u00e9gion de V\u00e9n\u00e9tie en Italie, participent. Le d\u00e9veloppement technique est soutenu par S2 Grupo, une entreprise technologique espagnole sp\u00e9cialis\u00e9e dans la cybers\u00e9curit\u00e9. <\/span><\/p>\n Description du probl\u00e8me<\/span><\/b>: Un sc\u00e9nario d’\u00e9change de renseignements sur les menaces entre deux r\u00e9gions europ\u00e9ennes collaboratrices (Aragon et V\u00e9n\u00e9tie) sera mis en \u0153uvre. Les gouvernements sont l’une des principales cibles des cybercriminels et sont expos\u00e9s \u00e0 de grands risques, car ils fournissent des services importants tels que la sant\u00e9, l’\u00e9ducation et les services sociaux. Pour lutter contre ces risques, les deux r\u00e9gions disposent de vastes ensembles de donn\u00e9es pertinentes qui peuvent \u00eatre exploit\u00e9es en collaboration \u00e0 l’aide de techniques d’apprentissage automatique pr\u00e9servant la vie priv\u00e9e (PPML).<\/span><\/p>\n L’un des facteurs cl\u00e9s de la lutte contre la cybercriminalit\u00e9 a toujours \u00e9t\u00e9 le partage d’informations entre diff\u00e9rentes organisations, qu’elles soient publiques ou priv\u00e9es. Traditionnellement, le partage d’informations sur les nouvelles techniques, tendances et objectifs des cybercriminels, voire sur les campagnes en cours, est une pratique courante qui permet de pr\u00e9venir les attaques ou, du moins, de les d\u00e9tecter \u00e0 un stade pr\u00e9coce ou d’en att\u00e9nuer les effets. Plus r\u00e9cemment, l’application de l’apprentissage automatique, comme les algorithmes d’apprentissage profond, \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9 a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 en raison de sa flexibilit\u00e9 et de sa capacit\u00e9 \u00e0 faire face, non seulement aux menaces connues, mais aussi aux menaces inconnues (telles que les menaces de type \u00ab\u00a0zero-day\u00a0\u00bb). Comme ces algorithmes n\u00e9cessitent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour \u00eatre form\u00e9s, leur popularit\u00e9 croissante a encore accentu\u00e9 le besoin de partage des donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n Cependant, le partage de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es relatives \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9 entre diff\u00e9rentes entit\u00e9s est souvent compliqu\u00e9, non seulement en raison de la complexit\u00e9 et de l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es, mais aussi en raison de leur sensibilit\u00e9 potentielle. Par exemple, un r\u00e9seau neuronal pourrait \u00eatre form\u00e9 pour d\u00e9tecter les campagnes d’hame\u00e7onnage au sein d’une entreprise en inspectant les courriels des employ\u00e9s et en calculant le degr\u00e9 de similitude avec les campagnes d’hame\u00e7onnage existantes. Toutefois, il faudrait pour cela que l’entreprise (et ses employ\u00e9s) donne l’autorisation d’inspecter ces courriels, qui peuvent contenir des informations priv\u00e9es et sensibles. En outre, les entreprises et les particuliers sont r\u00e9ticents \u00e0 partager des donn\u00e9es sur la mani\u00e8re dont ils ont \u00e9t\u00e9 attaqu\u00e9s, en particulier lorsque les attaques ont \u00e9t\u00e9 couronn\u00e9es de succ\u00e8s, parce qu’ils ne veulent pas que leur image publique soit ternie. <\/span><\/p>\n Dans ce d\u00e9monstrateur, les deux organisations participantes (les gouvernements locaux d’Aragon et de V\u00e9n\u00e9tie) b\u00e9n\u00e9ficieront des m\u00e9canismes avanc\u00e9s de partage de donn\u00e9es fournis par le cadre HARPOCRATES, qui leur permet de partager des informations priv\u00e9es et sensibles sans nuire \u00e0 leur image publique ni enfreindre aucune loi sur la protection de la vie priv\u00e9e. Ce m\u00e9canisme permettra de collecter et d’\u00e9changer de nouveaux indicateurs de compromission et de renseignements sur les menaces, en renfor\u00e7ant la cybers\u00e9curit\u00e9 \u00e0 un point tel qu’elle pourra faire face \u00e0 l’augmentation susmentionn\u00e9e du degr\u00e9 d’intelligence et de sophistication de la cybercriminalit\u00e9.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb4.19.1″ _module_preset=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb text_font=\u00a0\u00bbRaleway||||||||\u00a0\u00bb header_4_font=\u00a0\u00bbMontserrat||||||||\u00a0\u00bb header_4_text_color=\u00a0\u00bb#1f2437″ hover_enabled=\u00a0\u00bb0″ global_colors_info=\u00a0\u00bb{}\u00a0\u00bb sticky_enabled=\u00a0\u00bb0″]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Application d\u00e9monstrative pr\u00e9vue<\/b>: Le d\u00e9monstrateur sera mis en \u0153uvre comme suit :<\/span><\/h4>\n
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\nutilisant les services de HARPOCRATES, gr\u00e2ce \u00e0 laquelle les renseignements sur les menaces seront anonymis\u00e9s et partag\u00e9s ; (2) la conception de la mod\u00e9lisation des menaces.<\/li>\n