{"id":2486,"date":"2023-02-09T10:03:38","date_gmt":"2023-02-09T10:03:38","guid":{"rendered":"https:\/\/harpocrates-project.eu\/was-ist-hybride-homomorphe-verschluesselung-und-ihre-anwendungen\/"},"modified":"2023-09-12T09:24:27","modified_gmt":"2023-09-12T09:24:27","slug":"was-ist-hybride-homomorphe-verschluesselung-und-ihre-anwendungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/harpocrates-project.eu\/de\/was-ist-hybride-homomorphe-verschluesselung-und-ihre-anwendungen\/","title":{"rendered":"Was ist hybride homomorphe Verschl\u00fcsselung und ihre Anwendungen"},"content":{"rendered":"

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Was ist hybride homomorphe Verschl\u00fcsselung und ihre Anwendungen<\/h1>\n

9.2.2023 10:03<\/span><\/b><\/p>\n

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TL;DR<\/h1>\n

Einf\u00fchrung in das Konzept der hybriden homomorphen Verschl\u00fcsselung, ihre Anwendungsf\u00e4lle, eine kurze Formulierung und einige <\/span>Demonstrationscodes in C++<\/a>.<\/p>\n

Einf\u00fchrung<\/h1>\n

Anwendungen zum Schutz der Privatsph\u00e4re sind heutzutage zu einem wichtigen Thema geworden, da sich die Menschen zunehmend Sorgen um den Schutz ihrer Daten machen, maschinelle Lernanwendungen weit verbreitet sind, die Zugriff auf eine gro\u00dfe Menge an Daten ben\u00f6tigen, und neue Vorschriften wie die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) gelten, ganz zu schweigen von anderen ethischen und finanziellen Bedenken. Heute werden wir eine neue Technik zur Verbesserung der Privatsph\u00e4re kennenlernen, die Hybrid Homomorphic Encryption (HHE), eine Erweiterung der Homomorphic Encryption (HE).<\/p>\n

HE ist eine Verschl\u00fcsselungstechnik, die es uns erm\u00f6glicht, Berechnungen mit verschl\u00fcsselten Daten durchzuf\u00fchren. Eines der Probleme von HE ist jedoch, dass die Chiffretexte um mehrere Gr\u00f6\u00dfenordnungen gr\u00f6\u00dfer sind als die entsprechenden Klartexte. HHE zielt darauf ab, dieses Problem zu l\u00f6sen, indem symmetrische Chiffren mit HE kombiniert werden, um die Gr\u00f6\u00dfe der Chiffretexte und die erforderlichen Rechenressourcen f\u00fcr die Partei, die die Daten verschl\u00fcsselt und sendet (z. B. ein Kunde\/Dateneigent\u00fcmer), auf Kosten teurerer Berechnungen f\u00fcr die Partei, die die Berechnungen mit den verschl\u00fcsselten Daten durchf\u00fchrt (z. B. ein Server, ein Cloud-Dienstanbieter oder CSP), zu reduzieren. Daher kann HHE besser geeignet sein als HE, wenn es um das Client-Server-Modell f\u00fcr verschl\u00fcsselte Berechnungen geht, insbesondere wenn der Client \u00fcber begrenzte Rechenressourcen und Internetbandbreite verf\u00fcgt, z. B. Telefone, IoT-Ger\u00e4te usw.<\/p>\n

Vorteile:<\/h2>\n